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抽象的

一种区分细菌性呼吸道感染的新型即时筛查测试

Fariba Nayeri、Amir Ramezani、Lars Eng和Annette Theodorsson

背景:对于有呼吸道感染临床症状的患者,快速识别需要抗生素治疗的病例对于避免产生多种耐药性细菌至关重要。中性粒细胞是先天免疫的重要成员,中性粒细胞释放中性粒细胞胞外陷阱 (NET) 来控制微生物感染。我们在此开发了一种经济实惠、稳定、可行且准确的诊断工具,用于检测肺炎患者痰液中对苯胺染料表现出高且即时反应的带负电荷物质(例如寡核苷酸)。我们评估了这种新测试在肺炎病例中检测细菌感染的能力。方法:开发了一种比色测试。使用指数测试对疑似肺炎患者的剩余痰液样本(n=467)进行盲测。将这些结果与患者医生通过独立临床和实验室评估确定的最终结果进行比较。使用 ELISA、表面等离子体共振、SDS-PAGE 和紫外-可见分光光度法进一步分析痰液样本。

结果:该检测方法可高度准确地区分肺炎(社区获得性和院内肺炎,n=73 和无感染的对照 n=192,敏感性 97.2% 特异性 78.2%,阴性预测值 96.4%,阳性预测值 82.6)。结果与样本中肝细胞生长因子的存在高度相关(R=81%)即使在 <50 kDa 过滤器中对样本进行超滤后,仍会出现阳性检测结果。检测结果呈阳性的样本的紫外可见光谱在约 265 nm 处显示峰值,与对照有显著差异。结论:细菌感染部位存在蛋白质和核酸可能表明中性粒细胞释放了 NET。这种新型筛查检测方法有可能在早期诊断肺炎,从而降低死亡率和发病率,指导抗生素处方,监测治疗并降低成本,这对于设备简陋的中心和农村地区尤为重要

注:本研究于 2018 年 6 月 7 日至 8 日在英国伦敦举行的第八届国际传染病会议上发表

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