萨尼克·斯瓦普纳
多智能体系统将复杂任务的划分转变为将协作的单个对象。这种设计可能有助于在医疗物联网 (IoMT) 中构建解决方案。在本文中，我们倾向于提出这样一种系统的设计，该系统可确保个人信息的安全，并允许添加和/或修改所使用的分类策略。计划系统的最大好处是支持实施区块链技术组件和肋骨联邦学习。各个组件位于交换数据的代理上。此外，我们倾向于通过规划基于区块链的智能代理系统设计并在佛罗里达州实施，来构建具有关联机制的代理，用于对来自多种机器学习解决方案和区块链技术的分类结果进行分类。佛罗里达州是一种新兴的合作机器学习技术，它在持有个人信息样本但不交换信息的多个设备或服务器上训练模型。
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