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抽象的

發展一種從常規社會人口數據中得出指示性健康素養的方法

卡琳·R·勞森、保羅·T·席德、喬安妮·普羅瑟羅、麥可·S·沃爾夫、吉莉安·P·羅蘭茲。

背景：健康素養低下（HL）是一個公共衛生問題，對人口健康和疾病有影響，但用於收集大量人口健康素養數據的工具很少。

目的：開發一種從常規收集的社會人口統計資料中得出指示性功能 HL 水準的方法。

方法：我們調查了哪些社會人口變數最能描述一個人是否高於或低於所建構的 HL 能力閾值。使用加權邏輯回歸來估計低於閾值的奇數比。加權接受者操作特徵 (ROC) 分析檢查了哪些變數最能預測低 HL。特異性、敏感性和 ROC 下面積 (AU) 是預測風險能力的描述符。

結果：開發了三種模型；一個使用所有九個變數；使用四個最具預測性變數的實用模型（資格（個人是否達到 16 歲之前的預期水準）、種族、住房所有權和地區剝奪）；一種僅使用“資格”（最具預測性的單一變數）。所有模型均顯示對低 HL 的良好預測（AUROC 0.73（95% CI 0.71；0.74）至 0.78（95% CI 0.76；0.79）），且模型越複雜，預測能力越強。

結論：低 HL 最重要的預測因子是在 16 歲時達到預期的資格水平，其他變數可增加更多的預測能力。所開發的公式可用於根據常規收集的社會人口統計數據估計人群中的功能性 HL 水平，從而促進公共衛生傳播的有效發展和目標確定。推導公式的方法也適用於其他工業化國家。