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抽象的

基于数字信号处理器 (Tms320c6713) 的心电图信号异常心跳检测

拉胡尔·卡尔 (Rahul Kher) 和希万格·戈赫尔 (Shivang Gohel)

在本研究中，使用数字信号处理器 TMS320C6713 对 ECG 信号中的心律失常进行检测和分类。本研究解决了两种主要的 ECG 心律失常 - 室性早搏 (PVC) 和心房颤动 (AF)。为了将 PVC 和 AF 心跳与正常 ECG 心跳区分开来，我们应用了基于心律失常形态特征的算法。使用基于相关的算法对 ECG 信号中的 PVC 和 AF 心跳进行分类，其中将 PVC 或 AF 心跳与正常 ECG 心跳进行比较/关联。特定 ECG 信号的正常 ECG 心跳的相关系数值高于 0.9（高度相关），而对于 PVC 或 AF 心跳，其值在 0.09 到 0.3 范围内（高度不相关）。另一种基于斜率/振幅的算法已被实施，用于从 ECG 信号中检测 PVC 心跳。基于斜率/振幅的算法检测 PVC 心跳的准确率为 98.94%，而基于相关性的算法的准确率为 65.20%。因此，基于斜率/振幅的算法优于基于相关性的算法，因为在检测异常心跳时考虑了两个参数 - QRS 复合波的斜率和 R 波振幅。本文介绍了一种基于 DSP 处理器的系统，非常适合用于实时应用，用于从 ECG 信号中检测 PVC 和 AF 心跳。