艾滋病毒与逆转录病毒杂志 开放获取

抽象的

以埃塞俄比亚南部 Hossana Queen Elleni Mohammad 纪念医院为例，对接受抗逆转录病毒治疗的 HIV 感染患者的死亡时间进行建模

格塔丘·特克尔

本研究的主要目的是利用 Cox 比例风险回归模型对影响 HIV 感染者生存时间的因素进行建模。分析方法采用 Kaplan-Meier 和对数秩检验进行估计描述性分析，采用 Cox 回归模型识别对 HIV 感染者生存时间有统计学显著影响的协变量，并采用指数、威布尔、对数逻辑和对数正态生存回归模型比较模型的效率。患者的总体平均估计生存时间为 51.5 个月。Cox 比例风险回归模型结果显示，患者的基线体重、ART 依从性、基线 CD4 计数、WHO 临床分期、教育水平、药物使用和结核病合并感染是影响 HIV 感染者生存时间的主要因素。在基于模型比较方法的参数回归模型中，威布尔回归模型效果更佳

Weibull回归模型结果显示，基线体重<50kg、基线CD4细胞计数低、未受教育、WHO III期和IV期、ART依从性差、合并感染TB和药物滥用是降低HIV感染者生存概率的类别。

研究背景： 20 世纪 80 年代初，美国出现了一种非常不寻常的感染模式，这种感染模式或疾病群出现在免疫系统受到攻击的人身上，被称为获得性免疫缺陷综合征（艾滋病）。1983 年至 1994 年间，一种名为人类免疫缺陷病毒 (HIV) 的新病毒被确认为艾滋病的病因（联合国艾滋病规划署，2005 年）。人类免疫缺陷病毒 (HIV) 是导致获得性免疫缺陷综合征 (艾滋病) 的病毒。如果在血液中检测到 HIV 抗体，则表示感染了 HIV。HIV 会攻击并破坏某些类型的白细胞，而这些白细胞对于人体的免疫系统至关重要，免疫系统是人体抵抗感染的生物学能力。 HIV 主要感染人体免疫系统中的重要细胞，例如辅助性 T 细胞（具体来说，CD4+ T 细胞）、巨噬细胞和激活 B 淋巴细胞所必需的树突状细胞

并诱导抗体的产生。感染者容易感染多种机会性感染，如结核病和卡氏肺孢子虫肺炎，以及罕见癌症，如卡氏肉瘤 (WHO, 2007)。仅 2006 年因 HIV/AIDS 死亡的人数就达 88,997 人，而 2007 年估计死亡人数为 71,902 人 (FMOH, 2007)。2010 年，艾滋病相关死亡人数预计将下降至 28,073 人。这可能是 ART 的结果。目前估计 有 1,217,903 人感染 HIV/AIDS。估计 有 398,717 名 HIV 阳性病例需要 ART ，其中 26,053 人（6.5%）是 15 岁以下的儿童 。据估计， 2013 年 SNNPR 各年龄段的艾滋病毒感染率为 0.9%，其中男性感染者 18,557 例， 女性感染者 27,221 例，目前估计 有 45,778 人感染艾滋病毒/艾滋病，这可能

增加该地区艾滋病毒阳性患者的数量（NAIDSR，2014）。

问题陈述：今天，埃塞俄比亚在减少全国艾滋病毒/艾滋病死亡人数方面取得了进展，但与应对这一流行病的 预期目标相比，观察到的变化还不够。调查不同因素与艾滋病毒/艾滋病死亡率之间是否存在显著关联可以为明智的保护机制提供证据。埃塞俄比亚以前进行的大多数研究更多地侧重于预防艾滋病毒/艾滋病感染（NAIDSRC。2010），但似乎很少有人关注研究导致艾滋病毒/艾滋病患者死亡的高危因素。此外，对接受 ART 治疗的艾滋病毒感染患者的死亡时间进行建模有助于确定导致艾滋病毒/艾滋病患者死亡的协变量（Leigh 等人，2009 年）。