伊沙姆·阿爾祖布
準備土壤最重要的步驟之一是平整土地。用機器平整土地需要大量能源。為了提高計算的準確性，將從測繪中收集的點高（50 m × 50 m）插入到GIS環境中。其餘的未知座標透過插值法獲得，並使用三角網路模型（TIN）來確定土方工程的確切體積。各方法均計算了平整板、開挖、路堤體積的方程式以及平整、開挖、路堤分離後的地表圖以及機械功率、燃料、人力等能耗，並對不同方法進行了比較。結果表明，基於最小平方法、遺傳演算法、質點運動最佳化線性演算法、質點運動曲線演算法的開挖與路堤比分別為1.26、1.14、1.12和1.16。另一方面，結果表明，相對於最小二乘法，粒子運動曲線演算法的方法在整平操作中的能耗降低了45%。遺傳演算法可降低42%的能耗。在遺傳演算法方法所使用的模型中，模型1估計出最大部分的能源消耗與燃料有關（高達71.83%），最低的部分能源消耗與人力有關（高達71.83%）。因此，本研究推薦板曲線遺傳演算法模型作為最佳模型。
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