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抽象的

数字环境中的自我调节学习:理论、研究、实践

Genevieve M. Johnson 和 Sharon M. Davies

从元认知的角度来看,自我调节学习(SRL)是指理解所需任务、制定计划和实施策略等任务要求以及监控这些策略在实现预期结果方面的有效性的循环过程。大量研究表明,数字学习环境中可用的教学工具在支持 SRL 方面特别有用。本文回顾了当前的理论模型和最近与应用数字技术促进 SRL 相关的关联研究。由教师推动,他们提供教学架构,鼓励学生确保充分理解任务,选择和执行有效的计划和策略,并监控个人完成任务的进度。与传统学习环境相比,这种教学架构更容易评估数字学习基于对理论和应用研究的回顾,提出了数字环境中SRL的综合教学框架。该框架的作用是告知那些从事数字环境中设计和教学的人,让他们反思并明确解决他们的学习者自我调节能力的程度。

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