Idowu ST、Adewumi OO 和 Tona GO
在三个月的时间内,研究了母羊的线性身体测量值与产奶量、牛奶成分和羔羊线性身体测量值的关系。在此期间每天收集牛奶,每周对母羊和羔羊进行线性身体测量。测量的身体测量包括肩高、体长、心围、颈长、颈围、乳房周长、乳房宽度、乳头长度、乳头间距、乳头周长、乳头离地面距离、母羊体重、母羊生长率、羔羊体重、羔羊生长率、羔羊肩高、羔羊体长、羔羊心围、羔羊颈长和羔羊颈围。使用相关和回归程序对数据进行统计分析。相关性分析表明,产奶量与母羊体长(p<0.05)、乳房宽度(p<0.05)、乳头长度(p<0.05)、乳头间距(p<0.05)和乳头周长(p<0.001)显著相关。母羊体重与除总固体、脂肪和乳头周长外的所有输入变量均显著相关。羔羊体重与羔羊所有线性身体测量值以及牛奶中的脂肪含量(p<0.05)、乳房周长(p<0.001)、乳头周长(p<0.01)和乳头离地面距离(p<0.01)显著相关。多元回归分析的结果表明,在产奶量中添加其他变量将显著提高预测的准确性。羔羊肩高似乎是羔羊体重的最佳预测指标,其单独贡献率为 48%。根据这项研究,预测羔羊体重的最佳方程是
WL=6.07+0.61LNC+0.23WD–0.13DWH–0.30DTG+0.11LBL–0.11LHG。
该方程的 R2 值最高,羔羊体重预测准确率为 80%。研究得出的结论是,乳头周长和羔羊肩高分别是与产奶量和羔羊体重最相关的变量。