Asadi Srinivasulu1*、Tarkeswar Barua1、Srinivas Nowduri2 和 Sivaram R2
如今，COVID-19 病毒的发展已成为人们最广泛关注的疾病之一。这项研究工作在深度循环网络 (DRN) 下实现了不同的预训练技术和相关策略，将胸部 X 光片图像分为三大类，即正常/阴性、肺炎阳性和 COVID-19 阳性；基于另外两个开源数据集。这项五重研究工作基于由 980 张受感染的 COVID-19 患者的胸部 X 光片图像组成的数据集，以及使用各种深度学习[16]和神经网络方法进行的实验；组织方式如下。
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